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基于Contourlet變換與奇異值分解的圖像水印嵌入算法

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  數(shù)字水印技術(shù)是近年來信號(hào)處理和信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,而且已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展,早期用于數(shù)字水印嵌入的方法主要是LSB算法,或者進(jìn)行DCT,DFT,DWT變換后嵌入水印,近年來第二代水印考慮的不是應(yīng)用像素或者變換域來嵌入,而是根據(jù)信號(hào)數(shù)據(jù)的重要特征來嵌入水印信息。它把水印和圖像本身聯(lián)系在一起,大大提高了算法的抗干擾性和隱蔽性,具有更高的魯棒性,目前最新研究方向是多尺度幾何分析方法。2002年,Minh N.Do等人提出了一種新的圖像二維表示法Contourlet變換,也稱金字塔型方向濾波器組(PDFB),是一種多分辨的、時(shí)頻局域的和多方向的圖像表示方法。這種新的多尺度Contourlet變換不僅具有小波變換的多分辨率和時(shí)頻局部性,而且有很好的各向異性,從而可以更全面地表示圖像本身的幾何特性。本文提出一種Contourlet變換與分塊奇異值分解相結(jié)合的水印算法。為了提高水印的魯棒性,在嵌入之前對(duì)水印進(jìn)行混沌加密處理,對(duì)原始圖像進(jìn)行三層Contourlet變換,將Contourlet變換后的帶通子帶進(jìn)行分塊奇異值分解,之后將水印圖像嵌入每塊奇異值的最大值中,仿真實(shí)驗(yàn)證明了其有效性。

基于Contourlet變換與奇異值分解的圖像水印嵌入算法

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