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基于用戶回復(fù)內(nèi)容觀點(diǎn)支持度的評(píng)論有用性計(jì)算

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  針對(duì)有監(jiān)督評(píng)論有用性預(yù)測(cè)方法中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集難以構(gòu)造,以及無監(jiān)督方法缺乏對(duì)情感信息支撐的問題,提出基于語(yǔ)義和情感信息構(gòu)建一種無監(jiān)督模型,用于對(duì)評(píng)論有用性進(jìn)行預(yù)測(cè),同時(shí)考慮了評(píng)論和評(píng)論下回復(fù)內(nèi)容對(duì)觀點(diǎn)的支持度用來計(jì)算觀點(diǎn)的有用性得分,進(jìn)而得到評(píng)論的有用性。同時(shí),提出結(jié)合句法分析和改進(jìn)潛在狄利克雷分配( LDA)模型的評(píng)論摘要方法用于評(píng)論有用性預(yù)測(cè)模型中的觀點(diǎn)提取,基于句法分析結(jié)果構(gòu)建must-link和cannot-link兩種約束條件指導(dǎo)主題模型學(xué)習(xí),在保證召回率的同時(shí)提高模型準(zhǔn)確率。該方法在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集上能取得70%左右的F1值和90%左右的排序準(zhǔn)確率,且實(shí)例應(yīng)用也表明該方法對(duì)結(jié)果具有較好的解釋性。

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