99精品伊人亚洲|最近国产中文炮友|九草在线视频支援|AV网站大全最新|美女黄片免费观看|国产精品资源视频|精彩无码视频一区|91大神在线后入|伊人终合在线播放|久草综合久久中文

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法

大小:0.64 MB 人氣: 2017-12-05 需要積分:2

  提出了一種基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法。該方法將目標(biāo)預(yù)測模型、目標(biāo)模板匹配以及目標(biāo)空間信息融合到統(tǒng)一框架內(nèi)。該方法通過預(yù)測模型,預(yù)測下一幀中目標(biāo)候選區(qū)域,從而降低模板匹配方法的搜索區(qū)域。然后在預(yù)測模型預(yù)測的搜索范圍內(nèi)進(jìn)行目標(biāo)的模板匹配,同時,提取目標(biāo)的區(qū)域信息來輔助目標(biāo)的模板跟蹤方法。最終跟蹤結(jié)果由目標(biāo)模板跟蹤以及目標(biāo)的空間信息共同決定。本方法由于采用了目標(biāo)的預(yù)測模型,從而能夠減少目標(biāo)的搜索范圍,降低因目標(biāo)的全圖搜索造成的時間開銷。并且由于減少了搜索區(qū)域,剔除了部分相似的匹配窗口,從而提高了跟蹤時匹配的精度。本算法結(jié)合了目標(biāo)模板跟蹤和目標(biāo)區(qū)域信息的優(yōu)點,能夠增強(qiáng)目標(biāo)跟蹤過程準(zhǔn)確度。由于加入了目標(biāo)的區(qū)域信息,對目標(biāo)跟蹤中出現(xiàn)的漂移現(xiàn)象更加魯棒。實驗結(jié)果表明,本方法在進(jìn)行目標(biāo)跟蹤過程中對出現(xiàn)的漂移、遮擋等問題更加魯棒、穩(wěn)定。

基于融合的快速目標(biāo)跟蹤算法

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價:好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?