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采用時間感知的地點推薦算法

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  基于位置社交網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)層出不窮,而地點推薦系統(tǒng)是其最主要的應(yīng)用之一。目前地點推薦算法均致力于提高用戶對地點的興趣度預(yù)測,沒有考慮時間因素對推薦結(jié)果的影響。事實上人們是否訪問某一地點,與其所處的時間是緊密相關(guān)的。因此提出了一種概率模型,在統(tǒng)一的框架下將用戶的興趣度、用戶所處時間和地點自身的流行度三個因素綜合考慮,并在真實的數(shù)據(jù)集Foursquare上進行了測試。實驗表明,與其他的方法相比,本方法能夠獲得更好的推薦效果,增強了用戶體驗。

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