基于Spark的動態(tài)聚類算法研究
大小：3.05 MB 人氣： 2017-12-04 需要積分：3
標(biāo)簽：聚類算法(12092)SPARK(19784)
針對數(shù)據(jù)流的聚類算法，近年來取得了有效的進(jìn)展，出現(xiàn)了許多卓有成效的算法。隨著信息采集技術(shù)的進(jìn)步，需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，需要研究針對數(shù)據(jù)流的并行聚類算法。本文基于串行的數(shù)據(jù)流聚類算法D-Stream作出并行化改進(jìn)，用通用的大數(shù)據(jù)處理框架Spark設(shè)計(jì)了一個基于分布式架構(gòu)運(yùn)行的動態(tài)數(shù)據(jù)聚類算法PDStream。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有更高的效率和良好的擴(kuò)展性，能夠?qū)崿F(xiàn)分布式架構(gòu)下的流數(shù)據(jù)動態(tài)聚類。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于Spark的動態(tài)聚類算法研究下載
相關(guān)電子資料下載
- 天數(shù)智芯主導(dǎo)的DeepSpark開源社區(qū)發(fā)布百大應(yīng)用開放平臺24.06版本 436
- spark運(yùn)行的基本流程 91
- Spark基于DPU的Native引擎算子卸載方案 180
- 百度前高管景鯤與朱凱華創(chuàng)立AI搜索公司，Genspark產(chǎn)品驚艷上線 458
- 關(guān)于Spark的從0實(shí)現(xiàn)30s內(nèi)實(shí)時監(jiān)控指標(biāo)計(jì)算 111
- “Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測評 | OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書（24版）DPU部分 212
- 芯科科技和Arduino合作創(chuàng)建SparkFun Thing Plus Matter板 234
- Sparkle撼與科技發(fā)布TBX-750FA-V2顯卡塢，支持3.5槽厚顯 243
- 如何注冊星閃Sparklink設(shè)備媒體接入層標(biāo)識、地址碼? 246
- 如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理？ | 總結(jié)篇 661