針對(duì)生物地理學(xué)優(yōu)化（BBO）算法搜索能力不足的缺點(diǎn)，提出基于螢火蟲(chóng)算法局部決策域策略的改進(jìn)遷移操作來(lái)提算法的全局尋優(yōu)能力。改進(jìn)的遷移操作能夠在考慮不同棲息地各自的遷入率與遷出率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用棲息地之間的相互影響關(guān)系。將改進(jìn)算法應(yīng)用于12個(gè)典型的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題來(lái)測(cè)試改進(jìn)生物地理學(xué)優(yōu)化算法的性能，驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。與BBO、改進(jìn)BBO（IBBO）、基于差分進(jìn)化的BBO（ DE/BBO）算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法提高了算法的全局搜索能力、收斂速度和解的精度。