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基于領域關系的模糊粗糙集模型

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　　對醫(yī)學圖像進行分類時，特征選擇是影響分類準確率的非常重要的因素。針對醫(yī)學圖像的特殊性，以及目前提出的特征選擇算法在應用于醫(yī)學圖像分類時效果不夠理想等問題，提出一種基于鄰域關系的模糊粗糙集模型，基于該模型給出特征選擇算法，并將其應用于乳腺X光圖像。實驗結果表明，同已有的算法相比，該方法能有效選擇特征，分類精度有較大的提升。
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