朱鷚嗚聲信號(hào)具有非平穩(wěn)性，針對(duì)FFT不能反映信號(hào)的瞬時(shí)性以及無(wú)法擺脫基函數(shù)的問(wèn)題，提出了一種基于HHT變換的MFCC參數(shù)特征提取算法，通過(guò)對(duì)信號(hào)進(jìn)行EMD分解，得到每一幀固有模態(tài)函數(shù)后進(jìn)行HT變換，頻率合成后的邊際譜通過(guò)Mel濾波器；然后取對(duì)數(shù)能量，經(jīng)過(guò)DCT變換后得到改進(jìn)的MFCC系數(shù)，采用高斯混合模型分別在純凈和加噪兩種環(huán)境以及不同信噪比下進(jìn)行朱鷚嗚聲的個(gè)體識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法不僅能更好地體現(xiàn)鳴聲信號(hào)的瞬時(shí)性，朱鷚個(gè)體的平均識(shí)別率也提高了4%。