一種改進的CAMShift跟蹤算法及人臉檢測框架
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為充分利用人臉視頻圖像序列中的時空信息，獲得更加準確的人臉比對圖像序列，提出一種結(jié)合人臉跟蹤的人臉檢測框架。使用簡單快速的正面人臉檢測算法對人臉視頻圖像序列進行檢測，用檢測的結(jié)果對人臉跟蹤算法進行初始化及校驗和調(diào)整。為解決CAMShift跟蹤算法容易受類膚色區(qū)域影響而導致提取到的人臉區(qū)域存在冗余信息的問題，提出一種改進的CAMShiftKI。T算法。該算法利用興趣點跟蹤人臉圖像的邊緣，達到準確獲取人臉比對圖像的目的。實驗結(jié)果表明，與CAMShift算法相比，CAMShiftKLT算法獲取的人臉區(qū)域更精準，同時具有較小的跟蹤偏移距離、較大的跟蹤命中率和更高的跟蹤有效性。與對比算法相比，CAMShiftKLT算法能夠獲得與理想的人臉區(qū)域更加一致的跟蹤區(qū)域。
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