視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是機(jī)器視覺領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，旨在將序列圖像中的背景和前景進(jìn)行有效分離。在研究幾種典型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于低秩表示動(dòng)態(tài)更新投影的在線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用低秩表示方法對(duì)若干連續(xù)視頻幀進(jìn)行低秩分解，并將分解所獲得的低秩部分對(duì)應(yīng)的左奇異值矩陣的正交補(bǔ)引為投影矩陣；再構(gòu)建投影模型，擬合出數(shù)據(jù)的稀疏前景；最后采用視頻分段分析法則對(duì)投影矩陣進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，從而保證所分離的背景以及前景的有效性。在Curtain等多個(gè)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)上與其他算法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法具有很好的檢測(cè)效果，對(duì)復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)前景和動(dòng)態(tài)背景的處理表現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性。