由于志愿者分布式計算可以為計算量龐大的科研項目提供足夠的計算能力，甚至比超級計算機(jī)的計算能力還要強(qiáng)大，因此，志愿者分布式計算技術(shù)受到了很多研究人員的關(guān)注，很多不同的志愿者分布式計算架構(gòu)被廣泛應(yīng)用。以往的很多志愿者分布式計算架構(gòu)通?？紤]的志愿者主機(jī)是PC電腦，或者單純地把移動設(shè)備當(dāng)作PC電腦一樣進(jìn)行處理。由于移動設(shè)備的很多特性跟PC電腦存在著很大的差異，所以很多時候這些志愿者分布式計算架構(gòu)并不能高效地處理同時擁有PC電腦和移動設(shè)備志愿者的志愿計算項目。針對志愿者分布式計算系統(tǒng)上兩個主流的志愿者分布式計算任務(wù)調(diào)度方法——迭代計算的任務(wù)調(diào)度算法和先來先服務(wù)的調(diào)度算法FCFS在處理移動設(shè)備志愿者計算上存在著的不足，為了提高志愿者分布式計算平臺的執(zhí)行效率，提出了一個面向移動設(shè)備的溫度感知的任務(wù)調(diào)度算法TATSA。實驗結(jié)果表明，TATSA比主流的任務(wù)調(diào)度算法ISA和FCFS在移動設(shè)備志愿者計算時效率明顯更高。