基于概率的無監(jiān)督缺陷預測方法
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軟件缺陷預測能夠提高軟件開發(fā)和測試的效率，保障軟件質量。無監(jiān)督缺陷預測方法具有不需要標簽數據的特點，從而能夠快速應用于工程實踐中。提出了基于概率的無監(jiān)督缺陷預測方法PCLA，將度量元值與閾值的差值映射為概率，使用概率評估類存在缺陷的可能性，然后再通過聚類和標記來完成缺陷預測，以解決現有無監(jiān)督方法直接根據閾值判斷時對閾值比較敏感而引起的信息丟失問題。將PCLA方法應用在NetGen和Relink兩組數據集，共7個軟件項目上，實驗結果表明PCLA方法在查全率、查準率、F_measure上相對現有無監(jiān)督方法分別平均提升4.1%、2.52%、3.14%。
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