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基于改進骨干粒子群優(yōu)化VBBPSO算法

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  為了改善骨干粒子群優(yōu)化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最優(yōu)解等缺點,提出了一種基于馮諾依曼拓撲結構的改進骨干粒子群優(yōu)化VBBPSO算法。新算法提出“兼顧落后粒子”概念,通過應用馮諾依曼拓撲結構構造鄰域,用鄰域最優(yōu)解取代全局最優(yōu)解,引入中心項調節(jié)系數(shù),在鄰域范圍內調整BBPSO算法的進化中心項與離散控制項,提高了算法全局探索能力與局部開發(fā)能力。實驗結果表明,較幾種經典的BBPSO算法,VBBPSO算法的綜合性能有明顯提升。

基于改進骨干粒子群優(yōu)化VBBPSO算法

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