互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)越來(lái)越多的云服務(wù)， 面對(duì)種類繁多的云服務(wù)， 如何準(zhǔn)確地在眾多云服務(wù)中把符合用戶需求并且性能好價(jià)格低的服務(wù)推薦給用戶成為云服務(wù)推薦的研究熱點(diǎn)。 現(xiàn)有的服務(wù)推薦方法往往只是根據(jù)當(dāng)前云服務(wù)的歷史性能記錄為用戶進(jìn)行推薦， 并沒(méi)有充分考慮云服務(wù)的性能趨勢(shì)。 針對(duì)上述問(wèn)題， 本文提出了一種基于性能預(yù)測(cè)的服務(wù)推薦模型， 該模型利用共軛梯度改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)云服務(wù)的性能進(jìn)行預(yù)測(cè)， 使用層次分析法對(duì)性能， 價(jià)格等因素進(jìn)行綜合比較計(jì)算， 最終為用戶推薦最為合適的云服務(wù)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， 使用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)服務(wù)性能進(jìn)行預(yù)測(cè)能夠獲得較高的準(zhǔn)確度， 層次分析法可以綜合考慮服務(wù)的性能與價(jià)格， 為用戶推薦最為合適的云服務(wù)。

　基于性能感知的服務(wù)推薦模型

　　云服務(wù)性能指的是一個(gè)云服務(wù)響應(yīng)處理用戶請(qǐng)求的能力。 在基于性能感知的服務(wù)推薦模型中， 用戶根據(jù)自身需求提出服務(wù)申請(qǐng)， 服務(wù)資源計(jì)算模塊計(jì)算所需服務(wù)資源; 服務(wù)資源列表中存儲(chǔ)各個(gè)服務(wù)的實(shí)時(shí)資源狀態(tài)用于性能預(yù)測(cè); 性能預(yù)測(cè)模塊預(yù)測(cè)服務(wù)性能并將結(jié)果交予層次分析系統(tǒng); 層次分析系統(tǒng)給出服務(wù)推薦序列，同時(shí)更新服務(wù)資源列表。 圖 1 為基于性能感知的云服務(wù)推薦模型的結(jié)構(gòu)圖。