基于SIFT視覺詞匯的目標(biāo)識別算法
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標(biāo)簽：Sift(15021)目標(biāo)識別(10402)
針對被局部遮擋目標(biāo)的識別困難的問題，將目標(biāo)圖像的SIFT（ Scale Invariant Feature Transform）特征矢量作為視覺單詞，應(yīng)用視覺詞匯算法，提出了基于SIFT特征視覺詞匯算法的目標(biāo)識別算法。結(jié)合在無遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫上進(jìn)行的目標(biāo)識別試驗(yàn)，得出結(jié)果：算法對無遮擋目標(biāo)的平均識別率能到達(dá)83%以上，具有良好的識別性能：對被局部遮擋目標(biāo)的平均識別率也能保持在80%左右，只有很小的降低。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示算法具有優(yōu)良的識別被局部遮擋目標(biāo)的性能。
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