自計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)生開(kāi)始，視覺(jué)信息則自動(dòng)成為其處理的對(duì)象。紋理特征作為視覺(jué)信息的重要部分，成為圖像特征提取的重點(diǎn)。針對(duì)紋理特征提取中，傳統(tǒng)LBP算法作為一種基于灰度的算法，僅僅局限對(duì)低分辨率圖片，其識(shí)別率通常比較低的問(wèn)題，提出一種基于小波變換的LBP算法。該算法利用小波變換的局部特性、方向性和多方向性等特點(diǎn)，并結(jié)合LBP算法自身具有的旋轉(zhuǎn)不變形、灰度不變形等特點(diǎn)，從而通過(guò)小波變換對(duì)高分辨率圖片的分解，再通過(guò)局部二值模式的優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像紋理特征的提取。最后通過(guò)MATLAB軟件編程與ORL數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比測(cè)試，改進(jìn)算法的識(shí)別率明顯優(yōu)于傳統(tǒng)LBP算法。