AI安防并不是一塊好啃的骨頭

其實(shí)，AI安防并不是一塊好啃的骨頭，在AI安防新手們?nèi)M(jìn)軍的同時(shí)，以?？岛痛笕A為代表的有財(cái)有勢(shì)的老牌安防公司，也都在加大AI技術(shù)投入。而在各大企業(yè)都不遺余力的尋找安防與AI結(jié)合點(diǎn)的同時(shí)，隨著各種與AI相關(guān)的安防產(chǎn)品、技術(shù)和方案逐漸增多，出現(xiàn)的問題也越來越多。

首先，安防智能化的成本高，而且大華、?？档壤吓瓢卜拦痉e極布局AI安防，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力大。安防行業(yè)一直被認(rèn)為是AI技術(shù)落地最好的行業(yè)，如果想讓AI技術(shù)全面覆蓋安防行業(yè)，AI企業(yè)急需研發(fā)圖像傳感器、鏡頭模組等等核心零部件，以及連接上下游廠商進(jìn)行參評(píng)的推廣，而這些部件的研發(fā)和產(chǎn)品的推廣都必然帶來更高的成本。

對(duì)于商湯科技來說，商湯科技以技術(shù)團(tuán)隊(duì)為主，缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源。在商湯科技的技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)AI安防產(chǎn)品的過程中，產(chǎn)品的研發(fā)或解決方案的提出不僅需要很長(zhǎng)的的磨合時(shí)間，還需要大量的資金扶持。而且眾所周知AI工程師工資普遍非常高，基本月薪2萬以上，而初創(chuàng)企業(yè)所獲得的融資并不足以支撐長(zhǎng)期研發(fā)帶來的高成本負(fù)擔(dān)。

其次，對(duì)于安防新手而言，AI安防成敗的關(guān)鍵是落地效果以及能否持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。很多消費(fèi)者對(duì)AI產(chǎn)品的功能還存在質(zhì)疑的態(tài)度，原因在于市面上大多數(shù)AI產(chǎn)品被當(dāng)成炫技工具，要么過度宣傳，要么技術(shù)不穩(wěn)定，并不能為消費(fèi)者帶來便利。因此，在技術(shù)與產(chǎn)品沒有成功結(jié)合之前，做出來的AI產(chǎn)品并沒有解決行業(yè)本身的問題，也就不被消費(fèi)者所接受。因此，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用過程中還有較多問題需要完善和解決。

在AI技術(shù)的應(yīng)用方面，商湯科技雖然自建了算法平臺(tái)，但AI算法本身不能解決任何實(shí)際問題，AI算法落地要用大量的應(yīng)用場(chǎng)景素材作為支撐，而很多初創(chuàng)企業(yè)無法具備這個(gè)能力，所以，商湯科技的發(fā)展關(guān)鍵還是在于突破技術(shù)難點(diǎn)以及應(yīng)用場(chǎng)景素材的收集，從而打造好AI應(yīng)用方案，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

另外，目前AI安防產(chǎn)品大多面臨用戶不太接受、技術(shù)不成熟的現(xiàn)實(shí)問題。盡管對(duì)安防智能化的追求，幾乎是人們共同的目標(biāo)，但這并不代表市場(chǎng)能輕易接受AI安防的應(yīng)用。雖然AI確實(shí)能為安防行業(yè)帶來更多的發(fā)展契機(jī)，但是市場(chǎng)對(duì)于AI產(chǎn)品的選擇一直非常理性。因此，對(duì)于AI安防企業(yè)來說，如何能把AI技術(shù)落實(shí)到用戶能使用得起并覺得好用的安防產(chǎn)品，是安防企業(yè)現(xiàn)階段要完成的事。

總的來說，商湯科技的優(yōu)勢(shì)主要在于在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人才及技術(shù)積累，而劣勢(shì)在于品牌知名度、場(chǎng)景應(yīng)用以及樣本數(shù)據(jù)的不足。根據(jù)MarketLine披露數(shù)據(jù)顯示，全球安防服務(wù)行業(yè)近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)，但增速預(yù)計(jì)將略有放緩，年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)期為7.6%。而人工智能時(shí)代的到來，必將讓安防行業(yè)迎來一次大的爆發(fā)，各大安防企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)越來越激烈。

AI安防產(chǎn)品的落地是企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵

根據(jù)中國(guó)安防網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)，2018年安防市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到7521億元。另外，近幾年來，生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的研發(fā)可謂如日中天，至此安防產(chǎn)品智能化已成為行業(yè)發(fā)展前進(jìn)的方向。而得益于數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算能力的發(fā)展和政府的支持，AI安防發(fā)展的勢(shì)頭已經(jīng)不可阻擋。

智能時(shí)代的到來給各大行業(yè)注入了新的生機(jī)，也給企業(yè)帶了許多的機(jī)遇，可是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也多，要想從眾多企業(yè)中脫穎而出難之又難。而人工智能技術(shù)迭代太快，盡管人工智能技術(shù)的研發(fā)已在安防行業(yè)生根發(fā)展，但AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用仍是當(dāng)前人工智能發(fā)展重要環(huán)節(jié)，所以商湯科技唯有不斷在實(shí)戰(zhàn)落地中檢驗(yàn)技術(shù)，才能在AI安防領(lǐng)域占據(jù)有利位置。

一方面，安防產(chǎn)業(yè)增速減緩，市場(chǎng)趨向飽和，各大安防廠商產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，急需尋找新的發(fā)展機(jī)會(huì)，而AI的到來正好提供了這樣的機(jī)遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進(jìn)，未來AI將全面融入安防領(lǐng)域的方方面面，帶領(lǐng)安防進(jìn)入全面智能的時(shí)代。

另一方面，安防行業(yè)的AI解決方案，大部分是優(yōu)化監(jiān)控體系，以及通過對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析分析和預(yù)測(cè)達(dá)到安防智能化的目的，但就目前安防狀況而言，素材數(shù)據(jù)較為缺乏。而由于數(shù)據(jù)缺失，很多預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高。所以，AI企業(yè)仍然面臨AI安防產(chǎn)品落地的問題，同時(shí)產(chǎn)品推廣應(yīng)用存在一定的難度。

整體而言，這些年AI在各個(gè)行業(yè)展開了大范圍應(yīng)用探索，并嘗到了甜頭。而在安防領(lǐng)域，隨著大量安防企業(yè)和新成立AI企業(yè)開始的深耕，AI安防產(chǎn)品日漸增多。目前，人臉識(shí)別在各地警方監(jiān)控、火車機(jī)場(chǎng)進(jìn)出站甚至高校課堂都得到了應(yīng)用，其他人工智能技術(shù)也得到了很好的發(fā)展。但除了AI產(chǎn)品本身的技術(shù)局限之外，安防行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。在這樣的情況下，AI企業(yè)只有拿出讓人們信服的產(chǎn)品才能從中脫穎而出。