2020年全年，可以用“多事之秋”來形容。疫情造成的世界經(jīng)濟衰退，成為國際環(huán)境動蕩不安的根源。一蹶不振的經(jīng)濟成為政治、社會、民眾生活等多方面動蕩不安的主要誘因。按照以往的規(guī)律，外部環(huán)境的危機往往會凸顯安防產(chǎn)業(yè)的重要性。作為安防系統(tǒng)核心部分的視頻監(jiān)控，也將會面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。

　　根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球安防市場規(guī)模接近3000億美元，國內安防市場體量約為7000億人民幣。其中國內視頻監(jiān)控行業(yè)體量占比接近54%，成為了最重要的安防行業(yè)領域。

　　1.政府采購減少，行業(yè)應用成為市場增長主動力

　　城鎮(zhèn)化建設一直是中國安防產(chǎn)業(yè)增長的動力源，是視頻監(jiān)控行業(yè)的采購主體。隨著城鎮(zhèn)化進程的深入，平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等公共安全項目是視頻監(jiān)控產(chǎn)品的主要應用項目，政府采購一度成為了安防產(chǎn)業(yè)的最大用戶。

　　近年來，中國經(jīng)濟增長轉型加快，固定資產(chǎn)投資增速不斷下滑，經(jīng)濟增長拉動效果下降，國家大型基建投資放緩。其中涉及到安防企業(yè)的領域，如交通管控、平安城市等項目，市場需求也有所下降。2019年以來，國家財政支出同比增速不斷下降。受疫情影響，2020年上半年，政府的工作重點在防疫防控，財政資金向防疫方面傾斜，而安防系統(tǒng)的新建與智能化改造項目，由于會造成大量的人員集中，出于疫情防控的需要暫且擱置。2020年前10個月，全國一般公共預算收入約15.85萬億，同比下降5.5%；非急需非剛性支出受到壓縮，全國一般公共預算支出增速低于市場預期，低于全年支出預期目標（3.8%）其中城鄉(xiāng)社區(qū)事務、交通運輸、科學技術、教育等安防相關領域的財政支出縮減嚴重。因此，2020年及今后，政府安防采購支出可能會出現(xiàn)持續(xù)縮減的狀態(tài)。

　　2.技術變革加速安防消費應用落地，民用視頻監(jiān)控市場潛力巨大

　　和公共安全需求的政府采購、大中型企業(yè)安全需求市場相比，家庭、中小商家為主體的民用安防消費市場普及率一直較低。據(jù)了解，2019年中國民用安防占整體市場比重11%，相對于美國50%的民用安防普及率還有很大的增長空間。隨著安防產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡化、智能化推廣，為民用視頻監(jiān)控提供了有力的技術支持。除了攝像頭單品應用以外，平臺化的整體民用智能安防解決方案也將通過網(wǎng)絡實現(xiàn)實時監(jiān)控，有望實現(xiàn)消費市場的應用落地。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2018年中國家庭安防市場出貨量達到1338萬臺，預計2023年將突破1億臺。

　　目前，手機行業(yè)頭部公司，小米、華為、中興等品牌，憑借在AIoT領域的優(yōu)勢地位，基于自身巨大的用戶基礎，積極布局家庭監(jiān)控領域，培育自己的消費品牌和粉絲群體。

　　3.智能技術助力突破技術短板，產(chǎn)品應用升級

　　傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術存在的短板主要包括：

　　第一，非結構化數(shù)據(jù)利用效率較低。視頻監(jiān)控終端的普及產(chǎn)生了大量的、非結構化的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)目前利用效率偏低；

　　第二，數(shù)據(jù)孤島。不同地區(qū)、不同生態(tài)、不同場景的視頻終端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，具有很強的獨立性，數(shù)據(jù)之間缺乏有價值的關聯(lián)；

　　第三，人力不可替代?，F(xiàn)階段，大量的監(jiān)控視頻仍然需要人力的查閱和分析，案件甄別平均耗時3000小時/件。不僅效率低下，而且成本投入較高、誤差率較高；第四，預防功能有待提高。目前大多數(shù)的視頻監(jiān)控職能，仍舊停留在事故發(fā)生后尋找線索和證據(jù)，事前預防作用發(fā)揮尚不充分。

　　針對上述短板，人工智能技術將會發(fā)揮其優(yōu)勢，AI應用將成為有效的視頻監(jiān)控解決方案。目前，在視頻監(jiān)控領域主要應用的AI技術包括：計算機視覺和機器學習。在技術成熟度方面，視頻監(jiān)控涉及到的AI技術成熟度較高，2018年全球人臉識別算法測試的準確率已經(jīng)高達99.3%；在數(shù)據(jù)可得性方面，視頻監(jiān)控終端采集了大量數(shù)據(jù)，可以滿足算法模型的訓練要求；容錯率方面，安防行業(yè)存在大量的交叉數(shù)據(jù)，對誤判有較高的容忍程度。因此，AI技術應用實現(xiàn)了視頻監(jiān)控從“看得清”到“看得懂”的轉變。通過視頻結構化技術提高視頻數(shù)據(jù)的利用效率，并且實現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源的共享和業(yè)務聯(lián)動。另外，視頻結構化、人臉識別等技術可以替代人力提煉監(jiān)控信息，發(fā)揮預判能力，實現(xiàn)風險識別和防范。

　　另外，安防基礎設施，尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋了包括金融、工業(yè)、地產(chǎn)、教育、零售等多個領域；未來，智能化的應用升級將成為視頻監(jiān)控市場的主要增長潛力。

　　截至到2019年，全國銀行營業(yè)網(wǎng)點總數(shù)已經(jīng)達到22.8萬個，每年的視頻監(jiān)控支出在數(shù)十億元級別，行業(yè)增速接近20%；全國各類大型工業(yè)園區(qū)數(shù)量多達2.2萬個；商業(yè)樓宇和社區(qū)視頻監(jiān)控需求量在70-140億元/年；國內擁有高校近3000所，中小學22萬所，幼兒園26萬所。本次疫情將會大大提高智慧監(jiān)控的優(yōu)先級別，未來1-2年，智能化升級將迎來快速增長，為視頻監(jiān)控行業(yè)貢獻千億級別市場。

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