在2020世界5G大會(huì)“5G引領(lǐng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展論壇”上，華為公司高級(jí)副總裁、數(shù)字轉(zhuǎn)型首席戰(zhàn)略官車海平博士發(fā)表了“‘5機(jī)’提升知識(shí)經(jīng)濟(jì)效能，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)動(dòng)能”的主題演講。

在去年的世界5G大會(huì)上，車博士重點(diǎn)闡述了行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)工具革命與ICT基礎(chǔ)設(shè)施六大演進(jìn)方向的關(guān)系，提出智能化ICT數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，倡導(dǎo)共建數(shù)字經(jīng)濟(jì)全球共同體。在此基礎(chǔ)上，今年他進(jìn)一步解析了“5機(jī)”使能行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)范式升級(jí)的內(nèi)涵。

首先，在知識(shí)生產(chǎn)體系構(gòu)成要素及其協(xié)同的供給升級(jí)賦能下，知識(shí)經(jīng)濟(jì)循環(huán)開始跨越普惠鴻溝，各行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程與過程中的知識(shí)生產(chǎn)同步開展、雙向閉環(huán)，行業(yè)生產(chǎn)力提升逐步進(jìn)步快速通道。

其次，在行業(yè)知識(shí)數(shù)字化的加持下，行業(yè)生產(chǎn)力要素邁向全聯(lián)接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)，其中可共享、高復(fù)用要素（尤其是智能生產(chǎn)裝備和智能生產(chǎn)服務(wù)）向行業(yè)供給側(cè)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化匯聚，形成富含知識(shí)并循環(huán)演進(jìn)的智能化行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，成為行業(yè)生產(chǎn)力提升的核心擔(dān)當(dāng)，推進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)服務(wù)升級(jí)并開展持續(xù)運(yùn)營的數(shù)字服務(wù)提供商正在涌現(xiàn)。

最后，形成先進(jìn)制造與高端服務(wù)更專業(yè)分工、更充分協(xié)同的行業(yè)數(shù)字化新生態(tài)，其中的企業(yè)都會(huì)開展數(shù)字轉(zhuǎn)型，成為開放的、生態(tài)化智慧企業(yè)。而支撐企業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)要素中，端、邊、云、網(wǎng)協(xié)同的會(huì)交互、能感知、善學(xué)習(xí)、在演進(jìn)的分布式智能體是其核心。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是知識(shí)經(jīng)濟(jì)

管理大師德魯克認(rèn)為，“對(duì)過去100年生產(chǎn)力的迅速提高，技術(shù)專家把功勞歸于機(jī)器，而經(jīng)濟(jì)學(xué)家卻把功勞歸于資本投資。只有極少數(shù)的人認(rèn)識(shí)到，功勞應(yīng)該歸于把知識(shí)應(yīng)用于工作”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代依然如此，只是應(yīng)用于工作的知識(shí)，已經(jīng)充分?jǐn)?shù)字化了。在實(shí)踐-認(rèn)知-再實(shí)踐的循環(huán)中，知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)積累、知識(shí)運(yùn)用在數(shù)字生態(tài)中高效循環(huán)，使得知識(shí)經(jīng)濟(jì)成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中，各行業(yè)為提升自身生產(chǎn)力，在其核心要素中充分注入領(lǐng)域知識(shí)，促進(jìn)原材料環(huán)節(jié)的構(gòu)件/部件等、生產(chǎn)控制過程的生產(chǎn)裝備等、經(jīng)營管理領(lǐng)域的各類生產(chǎn)服務(wù)、末端輸出的多種產(chǎn)品都開展智能化演進(jìn)。各行業(yè)的業(yè)態(tài)各有不同，數(shù)字化進(jìn)程各有節(jié)奏，但其中的共性是要求行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)上的生產(chǎn)力升級(jí)，讓行業(yè)中的知識(shí)工作向自動(dòng)化和智能化演進(jìn)。

所以，行業(yè)生產(chǎn)力要素的智能化演進(jìn)牽引的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)數(shù)字化注入，需要以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)原料、知識(shí)為產(chǎn)出品的知識(shí)生產(chǎn)體系實(shí)現(xiàn)具有安全、有效、經(jīng)濟(jì)、易用屬性的普惠性躍升。使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化板塊，作為ICT技術(shù)要素的供給方，更應(yīng)從知識(shí)生產(chǎn)體系的方案提供視角，主動(dòng)謀劃多要素的整裝協(xié)同，積極促進(jìn)各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的知識(shí)生產(chǎn)力工具革命，構(gòu)建以服務(wù)于各行業(yè)知識(shí)循環(huán)生態(tài)為目標(biāo)的共性底座生態(tài)。各行業(yè)內(nèi)及行業(yè)間協(xié)同的知識(shí)經(jīng)濟(jì)，需要有效的數(shù)字化治理機(jī)制，尤其是充分激發(fā)知識(shí)生產(chǎn)及其價(jià)值循環(huán)中的要素與主體成為關(guān)鍵。應(yīng)該說，數(shù)據(jù)價(jià)值化的思考不應(yīng)僅限于數(shù)據(jù)要素，而應(yīng)涵蓋知識(shí)生產(chǎn)體系和價(jià)值循環(huán)的全要素。

當(dāng)前，行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)和難點(diǎn)在生產(chǎn)端、供給側(cè)。新一代數(shù)字技術(shù)支持行業(yè)智能化升級(jí)進(jìn)入深水區(qū)，如何融入生產(chǎn)系統(tǒng)為客戶創(chuàng)造持續(xù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同時(shí)為產(chǎn)品和服務(wù)提供者創(chuàng)造持續(xù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，是當(dāng)前的主要矛盾。

智能體“5機(jī)”協(xié)同，推動(dòng)行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)范式革命

在各行業(yè)數(shù)字化的探索實(shí)踐中，有兩個(gè)正在發(fā)生的顯著變化，車博士指出。

一是企業(yè)生產(chǎn)和管理架構(gòu)的集成在向扁平化、敏捷化、智能化方向演進(jìn)。以智能制造為例，傳統(tǒng)的ISA-95五層架構(gòu)在逐步向兩層匯聚。一層是生產(chǎn)控制域，裝備疊加智能，按生產(chǎn)過程的自身結(jié)構(gòu)，自治生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)分域高內(nèi)聚，以及自治生產(chǎn)系統(tǒng)之間的跨域可編排，向自治的智能生產(chǎn)裝備升級(jí)。傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁入管控協(xié)同，在探索形成以邊緣智能為核心的生態(tài)。第二層是經(jīng)營管理域，企業(yè)的業(yè)務(wù)流將與所處數(shù)字生態(tài)中的價(jià)值循環(huán)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，主要包含產(chǎn)品生命周期管理PLM/客戶生命周期管理CLM/資產(chǎn)生命周期管理ALM等，沿著數(shù)字主線全流程向數(shù)字生態(tài)開放貫通；企業(yè)管理軟件在向生態(tài)運(yùn)營軟件升級(jí)，行業(yè)知識(shí)向各生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)匯聚循環(huán)，以行業(yè)云生態(tài)的模式加強(qiáng)行業(yè)數(shù)字生態(tài)內(nèi)的價(jià)值協(xié)同，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，從而推動(dòng)行業(yè)的生產(chǎn)力提升。在電信等服務(wù)行業(yè)，也有同樣的架構(gòu)演進(jìn)，從ITU-T定義的TMN五層架構(gòu)向Autonomous Networks產(chǎn)業(yè)倡議中的兩層匯聚演進(jìn)，一層是按照無線接入、有線接入、傳輸、核心網(wǎng)等電信技術(shù)能力域劃分的資源服務(wù)域，升級(jí)為智能網(wǎng)絡(luò)自治域，成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中裝備的智能化升級(jí)方向，第二層是電信運(yùn)營管理域在網(wǎng)絡(luò)（資產(chǎn)）生命周期管理、產(chǎn)品&生產(chǎn)生命周期管理、客戶&生態(tài)生命周期管理等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，在牽動(dòng)供給側(cè)智能生產(chǎn)服務(wù)的涌現(xiàn)。

二是企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的共性焦點(diǎn)是放大行業(yè)知識(shí)促進(jìn)生產(chǎn)力提升的效能。還是以智能制造為例，傳統(tǒng)模式中行業(yè)知識(shí)最主要的載體之一是工業(yè)軟件，它是按照版本長周期更新的；而生產(chǎn)執(zhí)行過程中很多工藝知識(shí)和技法存在于老師傅的頭腦中，相對(duì)數(shù)字系統(tǒng)而言是隱性知識(shí)；為企業(yè)提供生產(chǎn)性服務(wù)的小公司各有自己擅長的專業(yè)領(lǐng)域，知識(shí)碎片化、能力參差不齊，信息服務(wù)業(yè)當(dāng)前主導(dǎo)的項(xiàng)目化復(fù)雜集成方式其經(jīng)濟(jì)效能相對(duì)較低。引入人工智能等數(shù)字技術(shù)的目標(biāo)是讓知識(shí)生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化，通過升級(jí)知識(shí)生產(chǎn)自身的生產(chǎn)體系和模式，來獲得知識(shí)生產(chǎn)活動(dòng)具有更高的經(jīng)濟(jì)性和普惠化。5G+（邊緣）計(jì)算+AI+云+行業(yè)應(yīng)用的“5機(jī)”協(xié)同，使能行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)伴隨著價(jià)值創(chuàng)造過程并行展開且實(shí)時(shí)閉環(huán)饋入，助力行業(yè)知識(shí)中心平臺(tái)化運(yùn)營，使得行業(yè)知識(shí)供給升級(jí)在線化、服務(wù)化，解決傳統(tǒng)模式工業(yè)軟件版本化、周期化的問題；老師傅經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化、模板化，解決知識(shí)隱性化問題；行業(yè)云平臺(tái)匯聚行業(yè)生態(tài)伙伴，形成行業(yè)知識(shí)的共享、交易市場，解決行業(yè)知識(shí)的碎片化問題。

所以，“5機(jī)”協(xié)同的目標(biāo)是推動(dòng)行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)范式的革命。傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程，產(chǎn)品的生產(chǎn)和知識(shí)的生產(chǎn)是開環(huán)、異步的，生產(chǎn)過程中對(duì)市場信息沒有實(shí)時(shí)的感知，管理體系也沒有生產(chǎn)過程信息的實(shí)時(shí)饋入。而走向數(shù)字轉(zhuǎn)型的智慧企業(yè)，其經(jīng)營管理域協(xié)同生態(tài)伙伴共同以客戶為中心，對(duì)企業(yè)外部的市場、社會(huì)信息有感知、實(shí)時(shí)響應(yīng)并進(jìn)行知識(shí)積累與演進(jìn)；企業(yè)的生產(chǎn)控制域可以接受經(jīng)營管理域所傳遞的客戶和生態(tài)伙伴業(yè)務(wù)意圖，成為按需生產(chǎn)的柔性系統(tǒng)。同時(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)的過程也即是知識(shí)生產(chǎn)的過程，按客戶需求驅(qū)動(dòng)的原材料通過物理生產(chǎn)線加工成制成品的過程，同時(shí)也是各層面的數(shù)據(jù)原材料通過相應(yīng)的知識(shí)生產(chǎn)線加工成行業(yè)知識(shí)的過程。知識(shí)生產(chǎn)體系的各類知識(shí)產(chǎn)出品會(huì)實(shí)時(shí)饋入生產(chǎn)和管理系統(tǒng)，從而放大知識(shí)應(yīng)用于工作的效能，提升生產(chǎn)力。這種在企業(yè)經(jīng)營管理域、生產(chǎn)控制域進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)的同時(shí)進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)，并實(shí)時(shí)饋入生產(chǎn)系統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)模式，就是行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)的范式革命。在新知識(shí)生產(chǎn)范式下，企業(yè)生產(chǎn)、管理現(xiàn)場演進(jìn)為產(chǎn)品生產(chǎn)+知識(shí)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)閉環(huán)模式；知識(shí)生產(chǎn)的可用性、經(jīng)濟(jì)性、易用性和普惠性發(fā)生質(zhì)的躍遷。

行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)數(shù)字服務(wù)提供商助力企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型

伴隨著行業(yè)知識(shí)生產(chǎn)范式革命的深入展開，行業(yè)數(shù)字化會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)趨勢。

一是行業(yè)共性生產(chǎn)力要素?cái)?shù)字化匯聚形成行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)化富集行業(yè)知識(shí)，加速知識(shí)數(shù)字化循環(huán)；企業(yè)基于行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施面向行業(yè)數(shù)字生態(tài)開放轉(zhuǎn)型。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)的能力組織方式在發(fā)生巨大變化，在聚焦核心之外，淡化企業(yè)邊界，主動(dòng)面向所處價(jià)值網(wǎng)絡(luò)數(shù)字生態(tài)獲取能力、提供能力，“開門辦企業(yè)”成為更高效的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式。企業(yè)從外部市場化獲取生產(chǎn)性服務(wù)的搜索成本、信任成本、匹配成本大大降低，經(jīng)濟(jì)規(guī)律驅(qū)動(dòng)企業(yè)的組織形態(tài)必然會(huì)發(fā)生變化。規(guī)模龐大的實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)孵化出各行業(yè)的數(shù)字平臺(tái)，提供行業(yè)內(nèi)公共的數(shù)字化生產(chǎn)性服務(wù)，成為行業(yè)知識(shí)的生態(tài)化運(yùn)營平臺(tái)，這種行業(yè)數(shù)字平臺(tái)也可稱為行業(yè)云。在行業(yè)知識(shí)數(shù)字化的加持下，行業(yè)生產(chǎn)力要素邁向全聯(lián)接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)，其中可共享、高復(fù)用要素（尤其是智能生產(chǎn)裝備和智能生產(chǎn)服務(wù)）向行業(yè)供給側(cè)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)字化匯聚，形成富含知識(shí)并循環(huán)演進(jìn)的智能化行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，成為行業(yè)生產(chǎn)力提升的核心擔(dān)當(dāng)。

行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施支撐行業(yè)知識(shí)突破企業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)行業(yè)級(jí)的生產(chǎn)、積累、流轉(zhuǎn)、交換、共享，推動(dòng)行業(yè)走向新的生產(chǎn)模式、運(yùn)營模式和商業(yè)模式。也進(jìn)一步促進(jìn)生態(tài)化智慧企業(yè)在行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上開展更為敏捷、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二是催生行業(yè)數(shù)字服務(wù)提供商，匯聚行業(yè)生產(chǎn)力要素，加速行業(yè)知識(shí)數(shù)字化循環(huán)。

與行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施形成相伴而生的是行業(yè)數(shù)字服務(wù)提供商，這個(gè)行業(yè)角色是行業(yè)內(nèi)具共性、可共享、高復(fù)用的生產(chǎn)力要素轉(zhuǎn)化為數(shù)字服務(wù)化供給的長期運(yùn)營者，其所提供的核心是行業(yè)知識(shí)數(shù)字化循環(huán)的公共服務(wù)。

從各行業(yè)轉(zhuǎn)型的實(shí)踐觀察分析，行業(yè)數(shù)字服務(wù)商的可能演進(jìn)路徑包括：一是行業(yè)頭部企業(yè)的生產(chǎn)/管理系統(tǒng)集成服務(wù)供應(yīng)商奮力升級(jí)為全行業(yè)的公共生產(chǎn)性服務(wù)供給平臺(tái)運(yùn)營方；二是行業(yè)內(nèi)主要生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商從產(chǎn)品+專業(yè)服務(wù)，轉(zhuǎn)向產(chǎn)品智能化+行業(yè)公共生產(chǎn)性服務(wù)平臺(tái)生態(tài)運(yùn)營者；三是高度集中行業(yè)的龍頭企業(yè)集團(tuán)，牽引行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力要素以其業(yè)務(wù)流為主線進(jìn)行數(shù)字化聚合及運(yùn)營，其自身同時(shí)具備生產(chǎn)企業(yè)和數(shù)字服務(wù)提供商的角色。當(dāng)然，也有其它可能的演進(jìn)路徑，這是一個(gè)非常值得觀察和研究的課題。

企業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)供給的需求端，是行業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的主體，無論是富含行業(yè)知識(shí)的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的形成，還是行業(yè)數(shù)字服務(wù)商的出現(xiàn)，都需要企業(yè)在需求端的牽引。傳統(tǒng)企業(yè)向智慧企業(yè)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型，有一個(gè)企業(yè)能力組織上的選擇組合問題：一端是在企業(yè)內(nèi)開展管理改進(jìn)、進(jìn)行共享能力積累的內(nèi)生化服務(wù)提升，另一端是到從企業(yè)外獲取承載著行業(yè)級(jí)優(yōu)秀實(shí)踐與知識(shí)沉淀的行業(yè)公共生產(chǎn)服務(wù)，乃至于參與到行業(yè)知識(shí)協(xié)同生產(chǎn)的開放化服務(wù)生態(tài)中去。轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，只是需要企業(yè)刷新思維模式，把握產(chǎn)業(yè)大趨勢。

數(shù)字轉(zhuǎn)型：知識(shí)生產(chǎn)革命是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)熵減的根本

數(shù)字轉(zhuǎn)型的過程是整個(gè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)體系運(yùn)行追求熵減的過程，也是其中的各類主體，在其所處的本質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)化生態(tài)中，開展全局最優(yōu)化的過程。從物聯(lián)網(wǎng)開始的數(shù)字世界的構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)前述目標(biāo)的手段，物理世界和數(shù)字世界必然雙向互動(dòng)融合。從物理世界開始實(shí)現(xiàn)的“萬物互聯(lián)”，是為了對(duì)于生產(chǎn)力要素對(duì)象的全結(jié)構(gòu)、全過程、全生命周期的可視、可控、可管、可溯，以實(shí)現(xiàn)“消除冗余、增加復(fù)用、促進(jìn)創(chuàng)新”，這就需要一個(gè)從資源向數(shù)字服務(wù)轉(zhuǎn)化的數(shù)字化生產(chǎn)體系，其中以數(shù)據(jù)為原材料以知識(shí)為制成品的知識(shí)生產(chǎn)體系是核心，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)在生態(tài)中以客戶為中心的“萬務(wù)互聯(lián)”。高端服務(wù)業(yè)態(tài)發(fā)展需要其中關(guān)鍵數(shù)字化生產(chǎn)力要素的互聯(lián)互通互操作，需要共性參考框架和互通標(biāo)準(zhǔn)體系，這也是高端服務(wù)業(yè)伴隨先進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，在供給側(cè)存在的短板；進(jìn)一步向前發(fā)展，將促進(jìn)各行業(yè)之間越來越動(dòng)態(tài)而廣泛的數(shù)字服務(wù)協(xié)同生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)以多主體間實(shí)時(shí)的價(jià)值協(xié)同創(chuàng)造和分享為目標(biāo)的“價(jià)值互聯(lián)”模式。

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的目標(biāo)是用最佳的資源配置產(chǎn)生最大的價(jià)值創(chuàng)造，在知識(shí)生產(chǎn)革命的加持下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)更高效，更有序，更綠色，更可持續(xù)，這是一個(gè)熵減的正向循環(huán)過程。

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